Higher requirements for license plate recognition system in parking lot

Add time：2022-04-28 Writer： Click：193

停车场对于车牌识别系统更高的要求，使得车牌识别功能越来越强大，由于车牌识别是车牌识别系统的最后一步和最关键的一步。字符识别的准确性对于车牌识别系统的性能的影响是非常重要的。车牌识别系统要求在工作的时候能够实时监控车辆闯红灯、不按导向车道行驶、不按规定车道行驶、逆行等违法行为。识别率一般要求达到白天90%，晚上85%，80%，因而如今的车牌识别系统变得越来越强大了，如今一种基于HOG功能的新型车牌识别摄像头字符识别方法功能侧重于同构形状信息的分布，在抵抗同构形状变化方面具有明显优势。使用字符形状信息可以更好地识别字符。车牌经常很脏。字符可以表示不同程度的变形、模糊和断裂，但基本上可以保留字符形状，有效克服外部环境的干扰。

车牌识别系统

转换为喇叭二进制代码不仅能抵抗噪声干扰，还能减少噪声对识别的影响。识别速度快，可通过外部或操作计算特征之间的距离。该算法首先提取字符图像的HOG特征，将特征转换为喇叭二进制代码，并表示字符图像的指纹信息。智能停车场的建设是现代城市的重要组成部分。为了解决车辆进出和停车的问题，停车场需要增加智能停车场系统。停车场管理系统可以方便快捷地提高停车场的停车效率和利用率。以下是该锐方达停车场系统的具体优点。

车牌识别系统

智能停车场管理系统可以有效提高停车场的利用率。智能停车场管理系统采用车牌识别，内部车辆可以实现不停车，外国车辆不需要卡，只需扫描代码支付或安装ECT模块，实现自动扣除，减少停车场出入口停车时间，避免拥堵现场。车牌识别系统当车主通过停车场时，安装在入口处的车牌识别系统会自动识别车牌号。车主无需停车取卡或等待手动输入车牌号，直接快速通过，大大节省了车主的通过时间，提高了停车场车辆的进出速度，最大限度地利用了停车位，从而增加了停车场的收入。

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