在物联网逐渐普及的时代,广州车牌识别系统扮演着物联网中一个重要角色,对智慧城市的建立有着重要的推动作用,引领快捷、畅通、舒适的城市新生活。那么,什么样的广东车牌识别系统才是好的车牌识别系统呢?
目前各国停车场建设情况水平参差不齐,多数采用露天出入口,光影情况复杂,更兼以车辆运行形成车牌大角度等因素,使得车牌识别难度加剧,如何提高某些场景下的车牌识别率成为业内一直全力攻克的难点,也是区分停车场车牌识别系统好坏的重要因素。
夜间行车、环境的差异、车辆进出停车场的角度、光线的顺逆,都是影响车牌识别成像效果变差,而不同场景下成像效果的影响因素各不相同:
一、夜间行车
夜间在大灯的作用下,车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况,解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术,同时采用双重宽动态,使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节,更接近于人眼睛看到的事物。
二、环境的差异
雨雾天气能见度较低,获取的车牌图片质量会有严重的退化,因此广东车牌识别系统必须实现图像复原功能,即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
三、车辆进出停车场的角度
对于因车辆运行而形成的大角度,个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想,该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显,当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制,可以减少大角度的弧度,但是并不能完全解决这个问题,还得加上算法识别,德立达车牌识别算法增加对变形字符的识别处理,专门针对这个问题做特别处理,再加上局部曝光功能,在识别大角度下的车牌效果更好。
四、光线的顺逆
对于顺逆光而言,可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。
某些场景下算法的优化,很大提高了车牌识别在多环境、多角度下的识别率和适用性,也是好的广东车牌识别系统应该具备的条件,用户的体验才是重要的。